Statistik-Tutorials in SPSS

Du erhältst sofort nach deiner Bestellung eine E-Mail mit Bestellbestätigung und einem Link. Über den Link kannst du das Video entweder Online ansehen (streamen) oder herunterladen. Bitte beachte beim Herunterladen das Copyright.

Falls du nach 5 Minuten keine Mail erhalten haben solltest, checke bitte deinen Spam-Ordner. Falls auch dort keine Mail sein sollte, schreibe mir umgehend eine E-Mail an Sebastian@Saur-Statistik.de oder benutze das Kontaktformular.

Ja. Beim Kauf eines Videos bekommst du eine dazugehörige PDF, die alle einzelnen Schritte aufzeigt, die du durchführen musst, um deine Hypothesen korrekt auszuwerten.

Ich versuche, während des Videos alle einzelnen Schritte detailliert darzustellen. Wenn dir jedoch etwas zu schnell geht oder du nochmal etwas wiederholen willst, ist die PDF als eigenständiges Dokument gedacht, in der du alles nachschauen kannst.

Ich zitiere dabei auch aktuelle Literatur, auf die du auch verweisen kannst.

Beim Kauf eines Videos erhältst du zusätzlich kostenlos ein Einführungsvideo in R.

Darin zeige ich dir Schritt für Schritt:
✅ wie du R und RStudio herunterlädst und installierst
✅ welche Datentypen es in R gibt
✅ welche Grundfunktionen R hat
✅ wie du Daten aus Excel oder SPSS importierst
✅ wie du mit R-Skripten arbeitest
✅ wie du mit fehlenden Werten umgehen kannst
✅ wie du Grafiken erstellst
✅ wie du deskriptive Statistiken berechnest

Du brauchst keine Vorkenntnisse in R. Allerdings ist es hilfreich, dir das 30-minütige Video "Einführung in R", das du kostenlos beim Kauf eines Tutorials erhältst, anzuschauen.

Auch bezüglich Statistik brauchst du keine Vorkenntnisse - ein grundlegendes Verständnis, z.B. was Gruppen und Mittelwerte sind, erleichtert jedoch das Verständnis. Alle komplexeren Begriffe werden erklärt.

Einführung in R: ca. 30 Minuten

Welches statistische Verfahren soll ich anwenden?: ca. 10 Minuten

Gruppenvergleiche mit R: t-test & ANOVA: ca. 35 Minuten

DDie Erfahrung zeigt, dass viele Studierende an der korrekten Anwendung statistischer Methoden trotz zahlreicher Youtube & Co. Tutorials scheitern. Das hat mehrere Gründe:

1. Die Videos sind oft in einem Format von 5-10 Minuten und erklären nur die Anwendungsschritte, nicht die Logik dahinter.

2. Es wird kein begleitendes Material zur Seite gestellt, das den Code bzw. die Syntax bereitstellt und erläutert.

3. Durch die Kürze der Videos sind relevante Informationen oft auf mehrere Videos / Websiten aufgeteilt. Oft kann man selbst aber nicht bewerten, ob man nun alles berücksichtigt hat.

4. Es werden nur gelegentlich Literaturangaben gemacht und diese sind häufig veraltet.

5. Viele Tutorials überspringen wichtige Schritte, erläutern diese nicht ausreichend oder sind auf einem veralteten Stand. Teile der Inhalte sind sogar fehlerhaft.

Ich habe beim Erstellen der Tutorials darauf geachtet, dass ich diese Punkt so adressiere, dass diese von Laien verstanden und korrekt angewendet werden können. Der Inhalt der Tutorials ist im Austausch mit und nach Feedback von Studierenden entstanden.